摘 要：目的：医院医保管理中大数据分析的实践流程，探究医药费用的管理方法。方法：对医疗领域中大数据发展趋势进行分析，总结医疗数据的应用经验，加大医保管理与科室工作的研究力度，归纳总结大数据分析在医院医保管理中的应用方法。结果：根据实践经验总结归纳并创建了医保管理大数据系统。结论：在医院医保管理的过程中，大数据分析有利于创建信息化与知识库系统，打破传统管理模式的局限性，拓宽医保费用监督控制范围，规范工作行为。
　　关键词：大数据分析；医院医保管理；应用措施
　　随着人们生活水平的提升，国家已经增加了医疗投入与报销比例，但是，在医保费用增多的情况下，主管部门的工作压力较高，如何对医保费用进行控制成为亟待解决的问题。因此，在医院医保管理的过程中，应迎合现代信息技术的发展形势，合理使用大数据分析技术开展工作，监理数据库系统存储医保数据信息，增强医保管理工作效果，更好的进行数据统计分析，满足当前的医院医保管理工作需求。
　　一、大数据分析在医院医保管理中的研究背景
　　（一）大数据背景
　　大数据是上个世纪八十年代阿尔文-托夫勒所提出的概念，主要利用数据库软件工具对资料进行搜集、存储、分析、处理等。大数据可以容纳海量数据信息，具有时效性的优势，呈现多元化的发展趋势，应用价值较高。
　　（二）国内外的发展情况
　　在2008年西方发达国家就提出了庞大复杂数据需要新方法进行处理。在2012年大数据已经应用在人们生活与工作中，可以改变以往的工作思维与生活方式。且美国医疗行业开始应用大数据分析技术，由此引发了医疗行业的大数据分析浪潮。当前，在医疗行业发展的过程中，国内外主要将其应用在制药生产、临床诊断、患者就医、健康管理等数据分析中，例如：在制药研究创新过程中，使用大数据分析法进行药物研发数据的分析，可以加快制药研发速度，提高研发效率。再如：医院使用大数据分析方法开展患者的CT检查成像数据资料的研究，可以快速收集与整理数据信息，并形成标准化的诊断资料，为患者提供电子病历，提高医院管理工作质量。
　　二、大数据分析在医院医保管理中的重要性
　　在2015年10月我国卫生计生委与财政部等部门提出了要监理完善的医疗费用监督与公开机制，并且提出了医保管理制度，规范工作行为，提升服务质量与业务管理效果。因此，很多医院在医保费用管理工作中开始加大资金与技术的投入力度，并创建了数据库系统，可以满足药品管理、住院管理与数据分析等需求。
　　当前在医院医保费用管理系统中，主要创建了事前预防、事中控制与事后管理模块，创建信息化医保管理系统，并建立了医保费用控制知识库，针对患者的诊疗流程进行规范，提高检查工作合理性，保证费用支出的准确管理。在此期间，结合医院综合管理需求，创建医保额度、医保办理与智能化审核系统，联合医保主动审核管理体系实现全过程控制目的，医保管理部门可以在决策支持系统中，针对零散的数据进行整合处理，结合不同科室关注点区分数据系统，抽取与加工成为新型数据机制。同时，结合具体的业务特点进行自助配置，能够促进应用程序与系统接口的连接，并实现历史数据问题的全面分析目的。由此可见，在医院医保管理过程中，大数据分析技术的应用较为重要，有利于提高医院医保费用控制效果，帮助各个科室统计分析医保费用数据信息，针对性的开展管理工作，因此，医院在医保管理期间需合理使用大数据分析技术，编制完善的计划方案，严格控制医保费用。
　　三、医院医保管理中大数据系统的设计分析
　　（一）系统构架设计措施
　　在设计系统构架的过程中，应总结丰富的大数据分析技术应用经验，结合医院医保管理工作特点，针对性的设计系统架构。在门诊系统架构设计的过程中，需融入药品数据分析、检查数据分析、材料数据分析与检验数据分析模块，通过大数据分析技术的应用，提高门诊系统架构的设计效果。在住院收入系统架构设计工作中，需融入药品数据分析、检查数据分析与检验材料数据分析模块，并建立基础层系统、支撑层系统与应用层系统，满足当前的医院医保费用管理需求。
　　（二）关键技术与大数据分析技术
　　在医院医保决策支持系统设计的过程中，应用大数据分析技术有利于进行多种数据来源的管理分析，设计数据源系统视图，采用数据接口设计方法，对各类数据源进行视图导入，完成数据抽取与合并工作，最终可以为决策支持系统提供数据仓库。例如：使用ETL技术进行数据接口的设计，及时抽取业务生产系统数据信息，将其融入到数据仓库，并完成数据汇总、对比一体化管理任务，提升服务质量。通常情况下，数据仓库与业务系统数据库之间呈现相互独立的状态，规避数据查询对医院业务管理的影响，结合事务处理要求设计不同的数据库系统，采用主题大数据分析方法针对历史数据进行分析，为医院医保管理提供准确决策依据。
　　（三）完善系统功能与流程
　　在医院医保管理大数据系统设计过程中，应结合医保管理工作需求，创建临床医生的医保指标数据机制，动态化进行调整。首先，在年初将控制医院年度总费用作为主要目标，创建医保管理系统，结合各个科室的业务量与上一年度的费用控制情况，将具体的任务分解到每个科室。其次，要求临床工作人员为患者开立处方或是检查的过程中，应科学使用医保知识库接口，根据具体的规定智能化系统会提醒项目缺陷，为工作人员提供修改建议。同时，工作人员还可以在医保系统中查询当月的医保指标，在增加费用之后系统及时进行数据的更新，便于控制医保费用的支出。例如：在出现超量或是不符合医保报销项目的时候，系统会发出提醒。最后，医保管理部门可以在医院决策系统的支持下，针对科室与患者病情数据进行对比分析，并综合开展临床科室的评分工作，明确处方或是药品是否出现了超标的现象，加大管理力度，提升整體工作质量。
　　（四）应用效果
　　医院在医保管理的过程中应用大数据分析技术，有利于制定完善的决策方案，实现多维分析工作目的。在临床医师开立医嘱的过程中，通过知识库系统与智能提醒的支持，可及时发现医嘱问题，并采用针对性的方法进行修改。医保管理部门也可以使用统计数据的方式，及时发现医保费用应用期间的问题，采取针对性措施弥补不足，并层层进行分析，找到问题的根源，以免再次发生同样的问题。例如：医院2017年3月份的医保金额控制已经达到警示区域，在医保决策系统分析之后，发现结算药品严重超标，患者的费用不合理，并结合问题原因为医生操作提供决策。在信息化与数据库系统合理应用之后，改变以往医院医保管理方式方法，提升整体工作效果。
　　在医院医保管理工作中应用大数据分析技术，打破了传统的手工操作模式局限性，可以针对医保费用范围与覆盖面进行全面控制，将医保支出额度设置在合理范围之内，有利于提高医院医保管理工作质量，充分发挥大数据分析技术的积极作用。因此，在医院医保管理过程中，要想更好的进行费用控制，就要正确使用大数据分析技术，编制完善的计划方案，确保提升医院医保管理工作质量。
　　四、结论
　　综上所述，在医院医保管理工作中应用大数据分析技术，有利于医保管理部门创建完善的决策管理系统，整合各个科室的数据信息，在智能化分析的情况下，总结研究医保大数据信息管理方式，研发新型医保管理技术，有利于帮助临床医疗工作者从根源上控制医保费用。
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　　作者简介：
　　卜亚楠，济南市儿童医院。