【摘 要】
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多年来强烈的人为干扰导致我国西南喀斯特原生森林丧失殆尽并呈现植被灌丛化,甚至石漠化现象。贵州普定县残存的片段化喀斯特次生林是黔中地区北亚热带森林植被的典型代表,可作为监测该区域植被结构和动态的样本。本研究在普定县天龙山建立2 hm~2(200 m×100 m)森林固定样地,对样地内胸径≥1 cm的所有木本植物进行了每木调查,分析了木本植物的物种组成、区系特征、径级结构和空间分布格局。结果表明,样地
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多年来强烈的人为干扰导致我国西南喀斯特原生森林丧失殆尽并呈现植被灌丛化,甚至石漠化现象。贵州普定县残存的片段化喀斯特次生林是黔中地区北亚热带森林植被的典型代表,可作为监测该区域植被结构和动态的样本。本研究在普定县天龙山建立2 hm~2(200 m×100 m)森林固定样地,对样地内胸径≥1 cm的所有木本植物进行了每木调查,分析了木本植物的物种组成、区系特征、径级结构和空间分布格局。结果表明,样地内有木本植物独立个体14,025株,隶属于34科55属66种。重要值最大的前3个科依次是壳斗科、胡桃科和
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山东齐河-禹城地区近年来陆续发现矽卡岩型富铁矿床,铁矿勘查及研究工作取得了较大进展。区内中生代燕山晚期闪长岩体作为成矿地质体,奥陶纪碳酸盐岩作为控矿地层,铁矿床主要赋存于二者的接触部位。由于地处厚覆盖区,新生界平均厚度超过800 m,铁矿找矿难度较大。本文以成矿地质体边界识别及深部特征研究为主要目标,利用最新陆地重力与航空磁力资料,结合前期地质及地球物理勘查成果,分别以化极磁异常、剩余重力异常、磁
针对传统目标跟踪的难点如目标与背景混淆及目标外观急剧变化等问题,利用高光谱视频包含的二维空域信息和丰富的一维频谱信息,提出一种快速鲁棒目标跟踪算法FRHT。首先,在传统的空域注意力机制上基于高光谱数据的特点引入频谱注意力机制,设计了相关滤波框架下自适应更新学习的跟踪器;其次,手工设计高光谱运动目标特征以加快跟踪器运算速度;最后,提出一种运动目标异常检测机制,以增强跟踪器对各种干扰的鲁棒性。仿真结果
胜利油田商河地区在构造上位于济阳坳陷惠民凹陷中央隆起带东段,该区从沙四至馆陶组发育多期火成岩,平面上几乎全区都有分布。火成岩对下伏地层有屏蔽作用,形成空白反射,横向难以追踪;砂体及岩性边界无法精确描述。本文针对火成岩区的地震采集难点,结合前期地震采集的技术经验,通过针对地质目标的观测系统设计技术,设计了高密度、小面元、宽方位的观测系统;应用节点仪器和有线仪器联合采集,有效的解决了仪器设备的限制,实
近年来人工智能和物联网等新兴技术在众多领域中取得了突破性进展,为大数据时代带来革命性的改变。与传统方法相比,人工智能和物联网技术因其在数据的获取、传输、分析和处理等方面具有显著的优势,在大气科学领域引起了广泛的关注。在全球极端天气事件、气象灾害频发的背景下,本文通过文献调研指出了运用人工智能与物联网相结合发展智慧气象的必要性。在简要介绍人工智能和物联网关键技术、应用场景的基础上,本文回顾了人工智能
为明确海拔变化对干旱区山地森林土壤微生物群落的影响,揭示环境因子改变后土壤微生物群落结构特征及影响因素。本研究对贺兰山5个海拔梯度土壤理化性质进行测定,同时采用磷酸脂肪酸(PLFA)图谱法分析土壤微生物群落组成,通过主成分分析、冗余分析(RDA)探究土壤理化性质与土壤微生物群落相对丰度之间的相关关系。结果表明:土壤养分含量在不同海拔之间差异性显著(P<0.05),土壤有机碳和全氮含量随海拔的升高而
混合采集技术是同时激发技术的拓展,是对常规地震采集技术的一次重大升级。与常规采集技术相比,混合采集技术通常能提供更高的炮密度,改善地震成像的品质,但也可能会带来传统采集所没有的混合噪声,降低地震成像的质量。如何根据具体工区的地质地球物理条件来选择合适的混合采集观测参数以实现最佳的勘探效益,已成为当前地震勘探中迫切需要解决的瓶颈问题之一。然而,目前对于混合采集观测系统参数设计的研究仍然较少。基于此,
酚类物质作为泥炭地重要的碳分解抑制剂,植被作为泥炭地关键的碳输入来源,它们在土壤碳(可溶性有机碳(DOC)等)周转过程中都发挥着重要作用。然而,目前关于植被群落结构、酚类物质以及DOC含量对水位波动的响应存在较大争议。因此,为明确泥炭地水位下降对植被群落结构、酚类物质以及DOC含量的影响并探明三者间的潜在联系,以若尔盖高原泥炭地作为研究对象,选取红原县日干乔地区3处不同地下水位泥炭地(水位由高到低
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自工业革命以来,空气中人为排放CO_2量增加,引起温室效应,导致地球表面温度升高和海水升温;同时,由于海-气界面气体交换,大气中CO_2部分溶解于海洋,引起海洋酸化。海洋升温加快鱼体内生化反应和代谢速率,并通过影响生长、觅食和繁殖等生命过程中能量供给,间接影响到鱼类种群分布、群落结构及生态系统的功能。而海水酸化会干扰海洋鱼类仔稚鱼的感觉和行为,增加其被捕食率,并削弱其野外生存能力,可能威胁自然种群
行道树作为城市绿地系统的网络和骨架,在城市居民生活中发挥着无可替代的作用。快速准确的掌握城市行道树的结构特征和健康状况,有利于城市森林建设与管理,进而提升其生态服务功能。基于百度街景平台,通过街景测树法对南昌市的963个样方,共计26727株行道树展开调查。测量内容包括行道树大小指标(树高、胸径、冠下高和冠幅)、健康状况(支架比例、枯稍比例、叶色不健康比例和死亡比例)和植被垂直结构配置情况;并且探