【摘 要】
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噪声是影响转子早期故障特征有效识别与准确提取的主要因素。针对转子故障信号的消噪问题,提出一种基于最小二乘支持向量分类器的小波消噪方法。该方法以信号与噪声在小波域
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噪声是影响转子早期故障特征有效识别与准确提取的主要因素。针对转子故障信号的消噪问题,提出一种基于最小二乘支持向量分类器的小波消噪方法。该方法以信号与噪声在小波域内的统计特征为理论依据,通过构造最小二乘支持向量分类器,以分类方式实现小波域内的信号与噪声判别,并对信号与噪声小波系数采取衰减策略以弱化噪声污染。模拟信号消噪分析与转子故障信号消噪实例表明,该方法可有效抑制信号中的噪声干扰,在信噪比与均方误差意义下的消噪性能优于小波阈值消噪方法。
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