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分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高.这一改进算法在一个银行决策支持系统(DSS)中得到实现,取得了很好的效果.
一种基于SPRINT的判定树分类算法
【摘 要】
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分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2004年5期
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