AI+应用场景加速落地,推动垂直产业深刻蝶变

来源 :单片机与嵌入式系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:and
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
据统计,2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。人工智能升级的算法能够生成预测分析、解析数据,从会议室直到工厂车间,帮助工作人员和机器做出更明智的决策。那么,人工智能最令人瞩目的应用场景都有哪些?人工智能驱动制造业的智能化转型升级人工智能在制造业领域的应用所面临的主要挑战是,目前工厂中采用的许多系统仍然是互联网时代之前的系统。这些工厂虽然实现了自动化,但他们需要应对的真正考验在于如何让旧系统兼容新的人工智能技术。
其他文献
摘 要:该文主要介绍了天津市李港线重载铁路官港货运站,就原岔区木枕交叉渡线本身存在易变形、整体稳定性差、轨道几何尺寸难以保持等设备缺陷问题进行了探讨。为了彻底消除病害,确保设备质量、运输安全,结合轨道线路技术规范要求,在保证交叉渡线直向顺直和5 m线间距的前提下拨正直线,以适当调整正线曲线来抵消原曲线一端切线方向的改变量,从而达到由源头上直接根除岔区轨向不良病害的目的。通过此次实施整治线路病害得到
摘 要:该文主要论述在“战寒冬、求生存、谋发展”的油田企业遇到严重困难的新形势下,如何通过设备维修管理、降本增效、挖潜增效,从不发生修理费用、减少修理费用、合理使用费用3个方面做好设备管理,为公司生产经营目标的完成提供可靠的设备保障。  关键词:维修管理 修理费用 挖潜增效  中图分类号:F275.3 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)01(c)-0142-02  为打好“战
本文基于笔者多年从事高速公路测量的相关工作经验,以面向高速公路沉降变形监测的水准测量技术为研究对象,探讨了在某高速公路沉降变形监测中的应用思路,全文是笔者长期实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
设计了一种基于LoRa的航空快件区域追踪系统。该系统以快递企业需要航空运输的快件总包为研究对象,在满足航空电子设备要求的前提下,通过在航空快件中安装具备振动触发、加速度测量功能的LoRa节点,结合LoRa网关、网络服务器等设备,实现航空快件起飞、降落信息的自动获取与网络传输,从而使得快递企业可以实时了解每个航空快件在机场的运输信息,提高航空快件运输时效,提升快递企业的用户满意度。