基于自适应的ViBe运动目标检测方法

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针对视觉背景提取(VIsual Background Extractor,ViBe)运动目标检测算法参数固定且无法消除鬼影干扰的问题,提出了一种自适应策略的ViBe运动目标检测算法。在样本选取上,扩大样本邻域且随机生成样本,避免了邻域的重复选取导致的错误分类。对于ViBe匹配半径和背景更新因子的固定参数设置,自适应地根据背景的动态程度设置匹配半径和利用运动速度动态调整更新因子。为了消除鬼影,通过迭代法获得二次判别的最优阈值,过滤掉误判区域,可以快速将鬼影区域重新判别为背景。在2个公共视频数据集上,与
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