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期刊论文
基于多种群的自适应免疫进化计算
基于多种群的自适应免疫进化计算
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hu8245
【摘 要】
:
将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择、记忆、克隆、超变异、抑制5种基本算子.试验结果表明该算法具有高效的
【作 者】
:
宋丹
傅明
【机 构】
:
长沙理工大学,长沙理工大学
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2005年11期
【关键词】
:
免疫算法
多种群
优化计算
进化算法
Immune algorithm
Multi-population
Optimization computation
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将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择、记忆、克隆、超变异、抑制5种基本算子.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点.与多种群遗传算法和思维进化计算相比,IABM收敛速度更快,收敛率更高.
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