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摘要：随着社会的发展和时代的不仅，信息技术正在不断改变着世界，各行各业都在想着数字化、自动化、智能化靠拢，利用信息技术，智能机器人能够拥有接近人脑智能的能力，就像一个能够自主识别、自主控制的“活物”一样，能够理解人类语言，和人类沟通，并帮助人类处理工作，而人工智能是智能机器人的核心，发挥着至关重要的作用。
关键词：人工智能;智能机器人;运用探析
引言：
人工智能，顾名思义就是让物体具有和人脑一样的智能，通过信息技术模拟人脑的运行，从而发出适当的指令，指挥智能机器人的运作，可以说人工智能就是智能机器人的内核，要想智能机器人领域更快更好发展，必不可少要对人工智能进行深入钻研。
1、选题综述
《新一代人工智能发展规划》中强调，要加快人工智能等技术的研发和转化做大做强产业集群，合理利用智能技术，全面推动人才培养，造福社会。可以看出，人工智能发展规划在国家机关的带动下将迎来重大突破，社会各行各业围绕人工智能形成“1+N”人工智能项目群，教育机构为社会培养出更多更优秀的人才，对我们学生而言，明确人工智能的定义，掌握人工智能的核心科技，意义重大。
人工智能的定义为由人制造出来的机器所表现出来的智能，可以简单将人工智能看作是人脑，而智能机器人就是人体，人脑之于人体的重要性不言而喻，新一代的人工智能，能够接近人的智能形态存在，将融入人们的日常生活中，是建立在大数据基础上的突破与创新，在定义上需要弄清楚，不是作用在机器人上的才叫人工智能，比如智能无人机系统、智能语音、智能遥控等等，都是人工智能的体现，但智能机器人必然拥有人工智能[1]。
2、人工智能在智能机器人中的应用
为了将人工智能提升至接近人脑的水平，要不断对人工智能进行开发，驱动人工智能对大数据进行学习和理解，如果拿人脑来比较，人工智能接受的信息数据比人脑接受的信息数据将是千倍万倍的，通过对庞大数据的学习，来增强人工智能的“智能性”，提高智能机器人的可应用型，因此，人工智能的开发项目是多角度、多层次的，这里以最重要的几个方面加以分析。
2.1自然语音理解
自然语音理解指人工智能对人的语言，或其他形态的语言比如说滴水声、鸟叫声等有更好的理解，能“听得懂”，能够理解人类语言的特点和艺术，理解世界上不同种语言技巧方式上的差异。在此基础上，人工智能才能更好的为人类服务，加强回馈，更利于与人机交互，手机上配置的语音功能，像是苹果手机的siri智能语音，小米手机中的小爱同学智能语音，都是自然语言理解方面的应用，如果将人工智能比喻成人脑，将智能机器人比作人体，自然语音理解即是人体的听力系统和大脑处理信息的能力。
自然语音理解在智能机器人领域的运用，更多的体现在交互能力上，智能机器人和人进行交流沟通，实现人-机对话，智能机器人理解语音指令，或许可以根据资料库给出相应的建议，帮助人们处理事情，例如小爱智能家居系统、欧瑞博MixPad S等，都是智能家居的体现，通过对话，做到对空调系统、电视、音响、其他厨房家居电器等多个设备的控制，当然，现在的智能系统没有机器人的外观与更多功能，随着科技的不断发展，相信智能机器人会更加先进，走入人们的生活之中，人-机交互更加方便准确，智能机器人能帮助人们洗衣、做饭、扫地等多种家务[2]。
2.2模式识别
模式识别是指人工智能对需要识别物体的认识能力，以计算机与算法为依托，通过红外扫描、微波、光学识别等，对物体加以分析，帮助辨别物体的形态与类型，例如广泛运用的人脸识别、人们出行必备的扫描二维码、扫描垃圾获取垃圾的信息，帮助人们更好的垃圾分类、扫描某一道题，智能识别题型并给出相应的解题建议等等，模式识别的应用领域众多，使人工智能具有人脑的识别和判断能力[3]。
而模式识别在智能机器人领域中的运用，对移动式机器人的帮助尤为巨大，通过对周围物体的模式识别，让智能机器人能够在复杂的情况中行动，以适应平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境，通过多项传感器信息的协调处理，加强对障碍的分辨，加强对道路的分辨，在导航和定位中的意义巨大。
2.3机器学习
机器学习必然建立在庞大数据的支撑下，机器通过对各种数据的理解和掌握，研究人体智力在不同场景下的行为准则和思想情况，进而达到模拟人脑的效果，这就要求机器要不断在复杂环境中对人类行为进行推算，保证结果的有效性，可以说机器学习是整个人工智能的核心，但事实上，机器学习还远远达不到人脑的水平，人脑是非常复杂的，动作的详细设计是在比大脑皮层低得多的水平上进行的，国外著名影片《黑镜》的第四集《Hang the DJ》中，利用人工智能组件强大的相亲系统，通过人物的性格特定进行了成千上万次的模拟，但机器学习仍不具备完全取代人脑的作用，因此，要用辩证法的角度去看待机器学习，人工机器的学习更多地体现在“模拟”，而不是“替代”。
机器学习在智能机器人领域中的运用，能造就“专家”型机器人，最著名的莫过阿尔法狗（AlphaGo），作为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，就是机器利用庞大的数据，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习进行了自我训练。模拟出了围棋接下来的很多步数以及最终结果，如果一个棋手走一步看三步就算是优秀的话，AlphaGo则是走一步看了三十步，效果自然更加出色。
3、智能机器人的应用前景
总体来说，人工智能就是模拟人脑的过程，根据大数据的运算促进机器学习，提高人工智能的运算能力，提高信息交互的能力，将人工智能应用在智能机器人之上，最终让人工智能或智能机器人代替人力，帮助人类[4]。
对于我们学生而言，人工智能或者智能机器人的应用前景应该在学习上，可以将其称作“智能导师”，智能导师根据学生的学习特点和考试数据，模拟出最优的学习方法，剖析问题，建立学习模型，帮助学生个性化学习。
对于社会上工作而言，智能机器人将广泛的运用在劳动力较重或者劳动危险的工作中，例如在当前新冠疫情背景下，医院的救护工作用智能机器人代替医师，减少二次感染的可能，在地铁、交通要道等地，检查人员头戴智能扫描设备“智能头盔N901”，对过往人员进行二维码身份识别、车辆识别、温度识别、语音翻译、实时直播等，可以说是人工智能的有效应用，如果完全由智能机器人代替呢？只要能确保准确性，使用智能机器人能有效减少二次感染风险，由此可见，智能机人的应用前景广泛，将发挥更重要的作用。
结束语：
人工智能在机器人领域的运用，能让智能機器人更“智能化”、“拟人化”，应对复杂环境和复杂要求都有更好的表现，意义重大。
参考文献：
[1]薛元元.人工智能在智能机器人领域中的运用探析[J].科技风，2019，378（10）：66-67.
[2]黄春芳.人工智能在智能机器人领域中的研究与运用[J].科教导刊，2017（19）
[3]刘洁晶，任金忠，李丽霞，苏冬梅.人工智能在机器人领域中的应用[J].通讯世界，2018（8）：293-294.
[4]卢浩飞.人工智能在智能机器人领域中的研究与应用[J].山东工业技术，2017（1）：131-131.
关键词：人工智能;智能机器人;运用探析
引言：
人工智能，顾名思义就是让物体具有和人脑一样的智能，通过信息技术模拟人脑的运行，从而发出适当的指令，指挥智能机器人的运作，可以说人工智能就是智能机器人的内核，要想智能机器人领域更快更好发展，必不可少要对人工智能进行深入钻研。
1、选题综述
《新一代人工智能发展规划》中强调，要加快人工智能等技术的研发和转化做大做强产业集群，合理利用智能技术，全面推动人才培养，造福社会。可以看出，人工智能发展规划在国家机关的带动下将迎来重大突破，社会各行各业围绕人工智能形成“1+N”人工智能项目群，教育机构为社会培养出更多更优秀的人才，对我们学生而言，明确人工智能的定义，掌握人工智能的核心科技，意义重大。
人工智能的定义为由人制造出来的机器所表现出来的智能，可以简单将人工智能看作是人脑，而智能机器人就是人体，人脑之于人体的重要性不言而喻，新一代的人工智能，能够接近人的智能形态存在，将融入人们的日常生活中，是建立在大数据基础上的突破与创新，在定义上需要弄清楚，不是作用在机器人上的才叫人工智能，比如智能无人机系统、智能语音、智能遥控等等，都是人工智能的体现，但智能机器人必然拥有人工智能[1]。
2、人工智能在智能机器人中的应用
为了将人工智能提升至接近人脑的水平，要不断对人工智能进行开发，驱动人工智能对大数据进行学习和理解，如果拿人脑来比较，人工智能接受的信息数据比人脑接受的信息数据将是千倍万倍的，通过对庞大数据的学习，来增强人工智能的“智能性”，提高智能机器人的可应用型，因此，人工智能的开发项目是多角度、多层次的，这里以最重要的几个方面加以分析。
2.1自然语音理解
自然语音理解指人工智能对人的语言，或其他形态的语言比如说滴水声、鸟叫声等有更好的理解，能“听得懂”，能够理解人类语言的特点和艺术，理解世界上不同种语言技巧方式上的差异。在此基础上，人工智能才能更好的为人类服务，加强回馈，更利于与人机交互，手机上配置的语音功能，像是苹果手机的siri智能语音，小米手机中的小爱同学智能语音，都是自然语言理解方面的应用，如果将人工智能比喻成人脑，将智能机器人比作人体，自然语音理解即是人体的听力系统和大脑处理信息的能力。
自然语音理解在智能机器人领域的运用，更多的体现在交互能力上，智能机器人和人进行交流沟通，实现人-机对话，智能机器人理解语音指令，或许可以根据资料库给出相应的建议，帮助人们处理事情，例如小爱智能家居系统、欧瑞博MixPad S等，都是智能家居的体现，通过对话，做到对空调系统、电视、音响、其他厨房家居电器等多个设备的控制，当然，现在的智能系统没有机器人的外观与更多功能，随着科技的不断发展，相信智能机器人会更加先进，走入人们的生活之中，人-机交互更加方便准确，智能机器人能帮助人们洗衣、做饭、扫地等多种家务[2]。
2.2模式识别
模式识别是指人工智能对需要识别物体的认识能力，以计算机与算法为依托，通过红外扫描、微波、光学识别等，对物体加以分析，帮助辨别物体的形态与类型，例如广泛运用的人脸识别、人们出行必备的扫描二维码、扫描垃圾获取垃圾的信息，帮助人们更好的垃圾分类、扫描某一道题，智能识别题型并给出相应的解题建议等等，模式识别的应用领域众多，使人工智能具有人脑的识别和判断能力[3]。
而模式识别在智能机器人领域中的运用，对移动式机器人的帮助尤为巨大，通过对周围物体的模式识别，让智能机器人能够在复杂的情况中行动，以适应平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境，通过多项传感器信息的协调处理，加强对障碍的分辨，加强对道路的分辨，在导航和定位中的意义巨大。
2.3机器学习
机器学习必然建立在庞大数据的支撑下，机器通过对各种数据的理解和掌握，研究人体智力在不同场景下的行为准则和思想情况，进而达到模拟人脑的效果，这就要求机器要不断在复杂环境中对人类行为进行推算，保证结果的有效性，可以说机器学习是整个人工智能的核心，但事实上，机器学习还远远达不到人脑的水平，人脑是非常复杂的，动作的详细设计是在比大脑皮层低得多的水平上进行的，国外著名影片《黑镜》的第四集《Hang the DJ》中，利用人工智能组件强大的相亲系统，通过人物的性格特定进行了成千上万次的模拟，但机器学习仍不具备完全取代人脑的作用，因此，要用辩证法的角度去看待机器学习，人工机器的学习更多地体现在“模拟”，而不是“替代”。
机器学习在智能机器人领域中的运用，能造就“专家”型机器人，最著名的莫过阿尔法狗（AlphaGo），作为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，就是机器利用庞大的数据，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习进行了自我训练。模拟出了围棋接下来的很多步数以及最终结果，如果一个棋手走一步看三步就算是优秀的话，AlphaGo则是走一步看了三十步，效果自然更加出色。
3、智能机器人的应用前景
总体来说，人工智能就是模拟人脑的过程，根据大数据的运算促进机器学习，提高人工智能的运算能力，提高信息交互的能力，将人工智能应用在智能机器人之上，最终让人工智能或智能机器人代替人力，帮助人类[4]。
对于我们学生而言，人工智能或者智能机器人的应用前景应该在学习上，可以将其称作“智能导师”，智能导师根据学生的学习特点和考试数据，模拟出最优的学习方法，剖析问题，建立学习模型，帮助学生个性化学习。
对于社会上工作而言，智能机器人将广泛的运用在劳动力较重或者劳动危险的工作中，例如在当前新冠疫情背景下，医院的救护工作用智能机器人代替医师，减少二次感染的可能，在地铁、交通要道等地，检查人员头戴智能扫描设备“智能头盔N901”，对过往人员进行二维码身份识别、车辆识别、温度识别、语音翻译、实时直播等，可以说是人工智能的有效应用，如果完全由智能机器人代替呢？只要能确保准确性，使用智能机器人能有效减少二次感染风险，由此可见，智能机人的应用前景广泛，将发挥更重要的作用。
结束语：
人工智能在机器人领域的运用，能让智能機器人更“智能化”、“拟人化”，应对复杂环境和复杂要求都有更好的表现，意义重大。
参考文献：
[1]薛元元.人工智能在智能机器人领域中的运用探析[J].科技风，2019，378（10）：66-67.
[2]黄春芳.人工智能在智能机器人领域中的研究与运用[J].科教导刊，2017（19）
[3]刘洁晶，任金忠，李丽霞，苏冬梅.人工智能在机器人领域中的应用[J].通讯世界，2018（8）：293-294.
[4]卢浩飞.人工智能在智能机器人领域中的研究与应用[J].山东工业技术，2017（1）：131-131.