基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yukitolee

【摘要】

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本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法,给出了神经网络的训练算法,并利用该设计方法构造了一个50 Hz带阻滤波器,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比,发现基于

【作者】

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周卫东李英远

【机构】

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山东大学信息科学与工程学院

【出处】

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山东大学学报(工学版)

【发表日期】

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2003年1期

【关键词】

：

神经网络工频干扰/窗函数法 FIR滤波器 Neural Networks Power Line Noise/Window Function Method FI

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本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法,给出了神经网络的训练算法,并利用该设计方法构造了一个50 Hz带阻滤波器,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动,具有更好的性能.最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号,并给出了实验结果.

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