【摘 要】
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针对机载LiDAR设备获取的输电线走廊点云数据量庞大,为后续的数据处理带来不便的问题,该文采用随机抽稀、空间抽稀和体素分割抽稀3种点云抽稀算法进行比较和分析,以期选择合
【机 构】
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国网通用航空有限公司; 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所; 国网浙江电力有限公司;
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(52110417000Z)
论文部分内容阅读
针对机载LiDAR设备获取的输电线走廊点云数据量庞大,为后续的数据处理带来不便的问题,该文采用随机抽稀、空间抽稀和体素分割抽稀3种点云抽稀算法进行比较和分析,以期选择合适的算法对点云数据进行压缩和消除冗余数据,主要从点云抽稀的质量、简度和速度3方面对4组输电线走廊点云数据进行抽稀实验。研究表明:系统(随机)抽稀方法点云抽稀不能有效保持导线形态完整性和连续性;空间距离抽稀方法的处理效果最佳;在相同抽稀率下,体素分割抽稀速率最快;系统抽稀算法,用时均少于19 s;空间抽稀方法用时最长为447 s,抽稀时间效率相对较低。
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