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提出了一种基于非下采样Contourlet（NSCT）和模糊C—mean聚类（FCM）的SAR图像无监督变化检测算法。首先利用基于Nscr的SAR图像去噪算法分别对两时相SAR图像进行高频系数去噪，然后利用去噪后的高频系数和低频系数构造差异图像，有效地去除了噪声对变化检测结果的影响，最后基于FCM算法实现了图像变化区域和非变化区域的分类。该算法不受变化类和非变化类统计分布的限制，不需要先验知识，适用性强。将本文算法与NSCTKFCM和UDWTKMEAN进行比较，实验证明，本文算法不仅能够很好地保留变化区域