【摘 要】
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针对现有的故障诊断技术在应用于电力变压器故障诊断中,存在的冗余信息过多、诊断结果不准确等不足之处,将粗糙集理论与信息融合技术相结合,先利用粗糙集理论对故障系统前期
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针对现有的故障诊断技术在应用于电力变压器故障诊断中,存在的冗余信息过多、诊断结果不准确等不足之处,将粗糙集理论与信息融合技术相结合,先利用粗糙集理论对故障系统前期数据进行最大限度的约简,再采用证据理论方法对预处理信息进行融合,进而进行故障模式的分类,可简化故障诊断网络规模,且相比于单一的信息融合的诊断方法,能够更快速、更精确地诊断出变压器故障类型。其研究成果在油浸式电力变压器故障诊断方面具有广阔的应用前景。
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