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针对高维数据的判别问题,采用改进的主成分分析法进行降维,按85%的贡献率提取判别数据的主成分,然后以近邻原则建立距离判别准则,并以该准则对待判样品进行判别归类.实例表明,对于高维数据的判别问题,通过降维的方法,有助于提高判别模型的判别正确率.
高维数据的距离判别方法
【摘 要】
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针对高维数据的判别问题,采用改进的主成分分析法进行降维,按85%的贡献率提取判别数据的主成分,然后以近邻原则建立距离判别准则,并以该准则对待判样品进行判别归类.实例表明
【机 构】
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泉州师范学院数学与计算机学院
【出 处】
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通化师范学院学报
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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泉州师范学院校级课题（2012KJ016）
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