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在Ｇｌｅｅｂｌｅ－１５００热模拟机上对Ｔｉ－１５－３合金试样进行了热压缩试验，以获得不同应变、应变速率和温度下材料的流动应力。根据相应的应力曲线研究了该合金在高温时的流动特性，并采用神经网络的方法建立了该合金高温变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型。结果表明，神经网络能够较精确地预测材料的流动应力。