基于第二代Bandelet域隐马尔可夫树模型的图像分割

来源 :自动化学报 | 被引量 : 22次 | 上传用户：jnyinli

【摘要】

：

第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点,并能自适应获得图像的最优表示.本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割.为了评价本文方法的性能,我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Cont

【作者】

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侯彪徐婧刘凤焦李成

【机构】

：

KeyLaboratoryofIntelligentPerceptionandImageUnderstandingofMinistryofEducationofChina

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

图像分割第二代Bandelet 隐马尔可夫树模型小波 CONTOURLET变换 Image segmentation second generation

【基金项目】

：

国家重点基础研究发展计划（973计划）（2006CB705707）,画家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA12Z136）和国家自然科学基金（60672126,60673097,60702062）资助.

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