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特征选择及规则提取是数据挖掘过程中的重要环节。Rough集理论提供了一种新的属性约简即特征选择及规则提取工具，但目、前Rough集理论研究主要针对单个决策表（或信息系统），分布式环境下的粗糙集理论研究还不多见。文章提出一种垂直分布环境下的特征选择及规则提取算法，算法分析结果表明，该种算法是有效可行的。