【摘 要】
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水库漫坝事故是大坝失事的常见情形，分析水库漫坝的风险在水库漫坝预测中十分重要。基于突发洪水时水库漫坝风险的特征分析，定义一种水库漫坝极限状态函数，构建突发洪水漫坝极限
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71171174);河北省自然科学基金资助项目(G2014203219)
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水库漫坝事故是大坝失事的常见情形，分析水库漫坝的风险在水库漫坝预测中十分重要。基于突发洪水时水库漫坝风险的特征分析，定义一种水库漫坝极限状态函数，构建突发洪水漫坝极限状态风险的极大熵模型，以确定漫坝风险的概率密度函数。采用BP神经网络方法，对水库漫坝极限状态函数进行拟合，结合二次四阶矩法计算水库漫坝风险的概率密度函数，给出求解水库漫坝风险概率的算法步骤，进一步计算出水库漫坝风险的概率值，为水库漫坝的预测和防范提供科学依据。最后，通过一座山区小型水库实例计算分析，表明这种极大熵法的结果与其他分析方法的结果非
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