【摘 要】
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脑核磁共振图像常常受到噪声的影响,且有灰度不均、边界模糊的特点,使得传统聚类算法无法获得理想的脑部肿瘤分割结果,为此提出一种基于边缘保持滤波和改进核模糊聚类的脑肿瘤图像分割方法.该方法首先采用改进的引导滤波算法对图像进行预处理,解决平滑图像时不能保留图像边缘的问题;然后将传统核模糊C-均值聚类算法(Kernel fuzzy C-means clustering)中的单一高斯核函数替换为混合高斯核函
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脑核磁共振图像常常受到噪声的影响,且有灰度不均、边界模糊的特点,使得传统聚类算法无法获得理想的脑部肿瘤分割结果,为此提出一种基于边缘保持滤波和改进核模糊聚类的脑肿瘤图像分割方法.该方法首先采用改进的引导滤波算法对图像进行预处理,解决平滑图像时不能保留图像边缘的问题;然后将传统核模糊C-均值聚类算法(Kernel fuzzy C-means clustering)中的单一高斯核函数替换为混合高斯核函数,将数据由低维空间映射到高维特征空间;最后将马尔科夫随机场的先验概率引入,对算法的目标函数进行修正,进
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针对在PolSAR影像分类中极易产生分类精度随着特征数增加不会持续增加,甚至还会降低的问题,提出一种基于对称不确定性ReliefF算法的分类方法。首先,在传统过滤式的ReliefF算法基础上引入对称不确定性评估函数,淘汰对分类贡献小的特征及属性;然后,利用封装式CART算法对剩余特征作进一步挑选,并根据得到的特征子集进行分类。将其与Wishart监督分类、未进行特征选择的分类和仅利用ReliefF
废水处理后的剩余污泥中含有大量有机质等营养元素,但通常这些有机质未被利用而直接填埋处置.剩余污泥厌氧发酵过程可对其中碳源加以利用,而重金属含量是影响厌氧发酵的主要原因之一,其中以Zn、Cu最常见且含量最高.因此,该文以Zn和Cu为代表研究剩余污泥中重金属成分对污泥发酵产酸的影响,揭示重金属对剩余污泥发酵产酸存在的潜在风险,探究剩余污泥在厌氧发酵产酸过程中的变化特点.本文通过系列实验及测量结果证明:城市污水处理厂污泥中的Zn、Cu含量不稳定且主要以稳定态形式存在,锌含量通常高于铜含量;当Zn的不稳定态含量高
高压线塔三维数字模型是输电线路数字化管理的重要部分,也是线路安全预警模型的重要支撑。针对当前研究中从机载LiDAR数据提取线塔点云时主干点云提取精度不高、塔脚植被点和塔头电力线点干扰严重等难题,首先,基于点云空间几何特征,利用Kd树距离分割法、欧式聚类、移动曲面拟合算法与空间格网区域向下生长算法进行线塔点云粗提取;然后,利用线塔长宽比例-高度直方图识别塔头和塔身的关键分割位置;最后,采用空间格网区
及时掌握建筑施工现场的变化信息,有助于施工现场的进度管理,规范作业行为。本文采用五视图与体素模型两种方法获取建筑物的变化信息。首先,利用建筑施工工地不同时段拍摄的无人机倾斜影像,建立点云模型,通过点云体素转换算法生成体素模型,对比两期体素模型得到三维变化区域;然后,利用两期点云和体素模型生成建筑物的五视图,对比两期五视图得到建筑物各表面变化部分;最后,将二维、三维变化结果与项目进度计划进行对比分析
针对遥感影像目标地物分割存在的分割精度低和时效要求高等问题,提出了遥感地物分割的改进格子玻尔兹曼并行模型(SPF-LBM)。文章利用符号压力函数改进格子玻尔兹曼模型,以提高分割精度;对改进模型分阶段并行优化,以提高分割效率。以海岛瞬时水边线分割为例,将SPF-LBM模型与CV模型、马尔可夫随机场(MRF)以及Otsu阈值分割模型进行比较,结果表明,其分割精度较上述模型分别提高了1.14%、0.82
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