论文部分内容阅读
传统的关联规则只关注于挖掘出项集间的正关联规则，但在实际应用中负关联规则同样隐含着有价值的信息。本文首先给出了正、负关联规则的定义及支持度和置信度的函数表示，重点分析了关联规则中“支持度-置信度”架构的局限性，提出了利用项集的相关性来解决关联规则中正、负矛盾规则出现的问题，同时针对置信度的设置进行了研究分析，最后对负关联规则挖掘的算法进行了讨论，旨在为关联规则的研究奠定基础。