基于NLM算法的加权核函数选取研究

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非局部均值去噪算法利用图像邻域间具有自相似性这一特性,通过加权核函数得到图像中相似图像块的权重,进而达到图像去噪目的。将基于MATLAB平台与传统NLM算法,设计实验令多种加权核函数分别对加高斯白噪声的图像进行去噪处理,再利用图像主观质量评价方法与客观评价方法进行结果分析,一方面可以证明选择合适的加权核函数对于改善去噪效果的必要性,另一方面得到在不同强度高斯白噪声时图像应选择的最佳加权核函数。
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