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文介绍了BP神经网络理论，以森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、受害森林面积、基本完成投资额、病虫害面积等6个影响森林碳汇量为主要因素，构建了基于BP神经网络的森林碳汇量估测模型；并应用我国第六次森林资源清查数据对BP神经网络模型进行训练和仿真。其分析和仿真结果显示：利用BP神经网络模型来模拟和仿真森林碳汇量精度较高，误差较小，具有有较高可靠性，从而为森林资源管理模拟仿真提供一种新方法。