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针对神经网络故障诊断问题中输入属性维数多和数据量庞大的情况,首先利用粗糙集理论对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后对所得到的多个约简分别构建子神经网络,将多个子网络合成统一的容错网络.结合实例应用取得了令人满意的结果,并为高可靠性设备的故障诊断提供了新的思路.
基于粗糙集的多层容错神经网络故障诊断
【摘 要】
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针对神经网络故障诊断问题中输入属性维数多和数据量庞大的情况,首先利用粗糙集理论对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后对所得到的多个约简分别构建子神
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2004年6期
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