【摘 要】
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本文提出了一种新的Robust序贯检测方法——无记忆批处理Robust序贯方法(RMLGS)。导出了它的一般结构。推证了它在虚警概率、检测概率和平均抽样个数等方面的坚韧性,并讨论了
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本文提出了一种新的Robust序贯检测方法——无记忆批处理Robust序贯方法(RMLGS)。导出了它的一般结构。推证了它在虚警概率、检测概率和平均抽样个数等方面的坚韧性,并讨论了它的渐近性能。最后对p-点分布族给出了检测器的具体结构和有限样本性能。这种检测器结构简单,样本利用率高且对环境要求宽。
This paper presents a new Robust sequential detection method - Memoryless Batch Robust Sequential Method (RMLGS). Derived its general structure. It is proved that it has the toughness in false alarm probability, detection probability and average sampling number, and its asymptotic performance is discussed. Finally, the specific structure and finite sample performance of the detector are given for the p-point distribution family. This detector has a simple structure, high sample utilization and wide environmental requirements.
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