分布族相关论文
对于水工建筑物观测数据，在过去传统的统计分析分布识别的基础上，研究了利用模糊数学方法对观测数据概率分布形式进行识别，并结合某大......
测量误差的概率分布是误差理论的重要问题之一。电子测量中随机误差、未定系统误差或二者的合成误差的概率分布除正态外,还有各种......
为研究常见方向图间的内在联系及探求新的方向图,本文提出了一种新的综合技术—口径天线的Taylor方向图族。它是基于常规Taylor方......
本文提出了一种新的Robust序贯检测方法——无记忆批处理Robust序贯方法(RMLGS)。导出了它的一般结构。推证了它在虚警概率、检测......
金融时间序列往往呈现出非线性特征，金融数据的分布往往表现出厚尾性和不对称性，这与传统的线性框架下的线性参数建模认为资产收......
该文的主要工作就是将损失分布推广到混合的类型,在索赔次数分布服从(a,b)分布族的情况下给出复合分布的递推公式,并且介绍了三种......
Γ分布数字特征的应用王汉荣（沙洲职业工学院）众所周知，ｘ２分布、Ｆ分布、ｔ分布等在数理统计学中起着十分重要的作用，但由于它们的分布密度形......
运用NA样本密度函数核估计构造了一类截断型分布族参数的经验Bayes估计，建立了它的收敛速度，证明了在适当条件下该收敛速度可以任意......
正态分布族、指数分布族、极值分布族等这一类分布族的共同特点是有位置参数μ和尺度参数σ，这一类分布族的参数估计可用无偏估计，一......
<正> 在贝叶斯决策理论中,属于指数族中可重整参数化子族ε0={f（x|λ）=λxeu（λ）+v（x）}的分布参数λ在单子样贝叶斯解的具体形式在[1]中......
从Pareto分布的诞生到现在已有150多年的历史了。随着时间的推移、社会的发展,Pareto分布也在不断地完善、改进、推广,从而形成了......
修改了陶波等假定先验密度ｈ（０）需满足的某些条件，给出了单边截断型分布族参数０的经验Ｂａｙｅｓ估计，并证明了它在绝对误差损失下的渐近最优性，最后给......
本文研究如何在Pearson分布族总体中选取代表点,使它们尽可能多地保留总体的信息。证明了代表点的存在性,并给出了求代表点的算法......
一、问 题 众所周知,统计学里,求参数估计量的常见方法有矩法和极大似然法。往往碰上这样的情形,就是矩估计和极大似估计彼此为同......
本文引入混合型概率分布密度的概念,指出相应于这种密度的矩量和特征函数的求法,举例说明它的应用。......
目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指......
X2分布、t分布、F分布是由标准正态分布总体样本衍生,通过一定组合关系所构成的统计量,它们最终演化成为概率论与数理统计中的三大......
<正>§2 概率密度的估计 设X1,…,Xn是从具概率密度f的总体中抽出的iid。样本,要由之估计f。这个问题自六十年代以来一直受到不少......
