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目前，针对基于单一节点的中高阶矩阵相乘存在着计算瓶颈，甚至因内存溢出导致计算机崩溃等问题，结合利用云计算分布式处理和虚拟化技术的优势，提出一种基于Hadoop平台的高阶矩阵相乘的MapReduce算法。实验结果表明：该算法能够有效地解决高阶矩阵相乘中存在的计算瓶颈问题，同时提高了计算效率。
基于Hadoop平台的高阶矩阵相乘MapReduce算法研究
【摘 要】
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目前，针对基于单一节点的中高阶矩阵相乘存在着计算瓶颈，甚至因内存溢出导致计算机崩溃等问题，结合利用云计算分布式处理和虚拟化技术的优势，提出一种基于Hadoop平台的高阶矩阵相
【机 构】
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重庆绿色智能技术研究院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2013年06A期
【基金项目】
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本文受农情气象专家决策系统技术研发（cstc2012gg-yyjs0606）,重庆市科技攻关重大项目基于国产CPU平台的“办公云”关键技术研究与应用示范（cstc2011ggC40010）资助.
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