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鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后建立灰色GM（1,N）预测模型;应用同一原始数据和GM（1,1）预测模型进行了比较,证明GM（1,N）预测模型具有较高的预测精度,较好地拟合了粮食产量的发展趋势。
灰色预测模型粮食产量预测比较研究
【摘 要】
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鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后建立灰色GM（1,N）预测模型;应用同一原始数据和GM（1,1）预测模
【机 构】
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菏泽学院机电工程系
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2011年9期
【基金项目】
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山东省教育厅科技计划项目（J09LD55）
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