【摘 要】
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得益于虚拟化技术的成熟发展,当下私有云和公有云数据中心已经越来越多的出现在企业、学校和研究机构当中.相对于物理机,虚拟机拥有更好的迁移性、可扩展性和相对低廉的购入
【机 构】
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中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,中国科学院大学
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得益于虚拟化技术的成熟发展,当下私有云和公有云数据中心已经越来越多的出现在企业、学校和研究机构当中.相对于物理机,虚拟机拥有更好的迁移性、可扩展性和相对低廉的购入与维护成本,所以越来越多的中小创业者倾向于购买虚拟机部署服务.对于云服务提供者来说,如何在满足SLA情况下对云环境下或者运行于同一物理资源池上的虚拟机合理分配资源从而实现硬件资源池最大化利用变得越来越重要.本文分析了影响虚拟环境下虚拟机应用性能的关键参数,并证明了虚拟机应用性能与硬件资源之间存在着复杂的非线性关系,通过一种SVD特征拓展＋非线性模
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