【摘 要】
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构建了一种基于离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）域采样和超分辨率（super resolution,SR）重建的低码率图像压缩编码算法。在编码端对原始图像进行分块离散余弦变换（DC
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61471248);四川省科技计划项目(2015JY0189);四川省教育厅2014年研究生教育改革创新项目(2014-教-034)资助
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构建了一种基于离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）域采样和超分辨率（super resolution,SR）重建的低码率图像压缩编码算法。在编码端对原始图像进行分块离散余弦变换（DCT）,并提取每个DCT系数块的低频系数,然后再反变换到空间域,从而得到在DCT域下采样的低分辨率（low resolution,LR）图像块。用JPEG标准对下采样图像块编解码后,采用基于学习的方法恢复DCT域高频系数,重建出高分辨率（high resolution,HR）的图像。实验结果
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