【摘 要】
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生物信息学的一个重要的任务是对生物数据的分类和预测。随着生物学数据库规模的大量增长，人们越来越多的利用计算机程序自动进行分类处理。目前，能给出最好的预测结果的计算机
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生物信息学的一个重要的任务是对生物数据的分类和预测。随着生物学数据库规模的大量增长，人们越来越多的利用计算机程序自动进行分类处理。目前，能给出最好的预测结果的计算机算法是支持向量机方法（SVM）。SVM方法的分类的原理是基于最大化各个分类结果之间的距离（margin），因此训练模型能够很好的适应未知数据。大部分其他的算法实现分类是基于在训练模型中最小化误差，这样的后果是算法的适应性不强。
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