【摘 要】
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近年来,各向异性扩散方程模型在图像去噪和特征提取中得到广泛应用。双边滤波为非迭代图像去噪算法,此方法因简单而高效而备受关注。在对两种模型优缺点分析的基础上,结合双
【机 构】
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台州科技职业学院信息学院,上饶师范学院数学与计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11561057);江西省自然科学基金(20151BAB211002);浙江省教育技术研究规划课题(JA006);江西省教育厅科技项目(GJJ151054)
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近年来,各向异性扩散方程模型在图像去噪和特征提取中得到广泛应用。双边滤波为非迭代图像去噪算法,此方法因简单而高效而备受关注。在对两种模型优缺点分析的基础上,结合双边滤波的非线性特点,用双边滤波预光滑,在各向异性扩散方程中使用预光滑图像进行边界检测。和Alvarez等使用高斯核卷积提取边界相比,双边滤波体现了预处理的各向异性,提高了边界检测的准确性。改进的扩散方程的强迫项,在保证去噪效果的同时,提高了迭代的收敛速度。
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