【摘 要】
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针对目前高峰时段交通拥堵的问题,基于强化学习算法原则,提出了一种对出行者出行选择行为建模及仿真的方法.首先对出行者的认知更新过程进行建模,然后利用Logit模型来描述出
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针对目前高峰时段交通拥堵的问题,基于强化学习算法原则,提出了一种对出行者出行选择行为建模及仿真的方法.首先对出行者的认知更新过程进行建模,然后利用Logit模型来描述出行者的决策过程,最后采用MATLAB软件仿真了在不同小汽车出行成本费用下,出行者出行时间和出行方式选择的变化规律.仿真结果表明:随着小汽车出行成本的增加,部分小汽车出行者逐渐选择公共交通出行,并且当出行成本增加到15元以上时,出行方式选择变化趋于平缓;同时,出行者倾向于提前出行且高峰时段出行需求有所减少,进而有利于减缓高峰拥堵状况.
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