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利用T213数值预报产品,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了乡镇降水量预报模型的预报建模研究;并将这种遗传-神经网络乡镇降水量预报模型与逐步回归预报方法和中尺度模式降水输出结果进行对比分析,试验预报结果表明,遗传-神经网络方法在大雨以上降水具有更好的预报能力。
基于遗传神经网络的乡镇降水量预报方法试验
【摘 要】
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利用T213数值预报产品,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了乡镇降水量预报模型的预报建模研究;并将这种遗传-神经网络乡镇降水量预报模型与逐步回归预报方法和中尺度
【机 构】
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广西气象台
【出 处】
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气象研究与应用
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家气象中心精细化要素预报项目、广州区域气象中心气象科技攻关项目（GRMC2007Z01）, 广西科学研究与技术开发课题共同资助
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