【摘 要】
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针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估。分别建立了基于BP神经网络、Hopfiel
【机 构】
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江苏省特种设备安全监督检验研究院,南京理工大学自动化学院
【基金项目】
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江苏省特检院科技项目(KJ(Y)2015030)
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针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估。分别建立了基于BP神经网络、Hopfield神经网络和模糊神经网络3种数学模型,从网络结构、稳定性和评价结果等方面对3种神经网络的效果进行分析对比。进一步对神经网络进行电梯功能安全评估的效果进行探讨,对3种神经网络在电梯功能安全评估中的特点进行了分析比较,并通过仿真结果进行了验证。结果表明,Hopfield神经网络更加适用于电梯功能安全评估。
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