【摘 要】
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摘要:介绍了入侵检测系统的基本概念和相关技术,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并详细介绍了其中的检测分析系统。 关键词:数据挖掘;入侵检测;关联规则;Apriori算法 中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)26-7342-03 Application of Data Mi
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摘要:介绍了入侵检测系统的基本概念和相关技术,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并详细介绍了其中的检测分析系统。
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数据挖掘技术是近几年引入到入侵检测的技术,它的优越之处在于可以从大量的网络数据以及主机的日志数据中提取出人们需要的、事先未知的知识和规律。利用数据挖掘技术实现网络安全在国内外都属于一种新的尝试。目前,对数据挖掘算法的研究已比较成熟,而数据挖掘本身是一个通用的知识发现技术。在入侵检测领域,我们将入侵检测看作是一个数据的分析过程,对大量的安全数据应用特定的数据挖掘算法,以达到建立一个具有自适应性以及良好的扩展性能的入侵检测系统。目前,应用到入侵检测上的数据挖掘算法主要集中在关联、序列、分类和聚类这四个基本模型之上。
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