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期刊论文
基于Hadoop的海量小文件存储优化方法
基于Hadoop的海量小文件存储优化方法
来源 :厦门理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongjuntao
【摘 要】
:
对基于Hadoop的海量小文件存储进行优化,利用小文件内部存在的相互联系,进行小文件的归并操作;通过索引机制访问小文件及元数据缓存,并利用相关性强的小文件预取机制提高文件
【作 者】
:
刘君
【机 构】
:
潍坊科技学院中印计算机软件学院
【出 处】
:
厦门理工学院学报
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
小文件存储
小文件归并
预取
缓存
small file storage
Hadoop
merged small files
prefetch
cach
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对基于Hadoop的海量小文件存储进行优化,利用小文件内部存在的相互联系,进行小文件的归并操作;通过索引机制访问小文件及元数据缓存,并利用相关性强的小文件预取机制提高文件的读取效率.实验发现,优化后的方法降低了Hadoop名字节点的内存消耗,减少了查询时耗,提高了系统性能.
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