海口中医健康养生 实训基地招学员

来源 :现代营销(创富信息版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
海口中医健康人才实训基地,北京汇医堂中医科学研究院下属的理论和实际临床操作实训单位,教学以临床带教为主,理论为辅的教学方针,使学员不必以浩瀚的中医理论入手,从实际直观的操作领会中医穴位循经(祛邪扶正)排毒外治治疗技术的精髓,灵活掌握治疗方法,学员能够在培训完以后,回家就可以开业实际操作治疗,是学员去保健和医疗单位找工作的拿手绝活!海口中医健康人才实训基地主任徐作伟先生,早年就从事民间验方治疗疑难杂病工作,有着丰富的临床治疗经验, Haikou health training base of Chinese medicine practitioners, Beijing Medical Institute of Chinese Medicine Institute under the theoretical and practical clinical practice training units, teaching mainly clinical teaching, supplemented by the theory of teaching approach so that students do not have to vast theory of Chinese medicine Start with the practical and intuitive operation to understand the essence of TCM treatment of detoxification outside the body, flexible grasp of the treatment methods, trainees in the training can be completed, go home can open the actual operation of the treatment, is the trainee to health And medical units work hard to find a job! Haikou Chinese health training base director Xu Zuowei, early years engaged in folk prescription treatment of miscellaneous miscellaneous diseases, has a wealth of clinical experience,
其他文献
2008年元旦前的一个早上,家住甘家口街道建设部社区的张正坤老人和老伴儿,拎着牛奶和水果,像走亲戚似的推开了脑瘫患者龚磊家的门。看到张奶奶的到来,躺在床上不会说话的龚磊
随着传感器技术、数据处理技术、计算机技术、人工智能技术、并行计算的软件和硬件技术等相关技术的发展,电子鼻动态特征信息处理技术必将成为未来电子鼻发展的重要研究方法
不管时代是如何变迁,经济是如何飞速发展,人民生活水平是如何大幅度提高,吃总是永恒的主题,餐饮服务业也如此,它要把握的是人们对吃的敏感及潮流,同时因地制宜融入尽可能多的
常规系统控制方法无法在满足约束的情况下提高控制效果,为此,提出基于多电源多联络架构下的配电网故障自愈系统控制.在多电源多联络架构下,划分配电网故障系统运行状态,并给
为提高Sigma-Delta模数转换器中数字降采样滤波器的适用范围,提出一种多速率信号转换器的设计和实现方法.在特定某款基于Sigma-Delta调制原理的MEMS加速度计系统中,其所用到
现有的资源优化模型无法平均分配不同医疗设备所使用的5G网络资源,因此,设计一个面向医疗设备与功率控制的5G网络资源优化模型.部署医院后勤运维5G网络资源核心架构,设置架构
针对海量数据处理难度大,传统方法效率低、异常值导致模型参数估计不准确等问题,提出了一种基于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)和粒子滤波(Particle filteri
针对趸船仓储管理手段落后,搬运劳动强度大等问题,开发了集成RFID系统和AGV系统的智能仓储物流管理系统.并利用物联网技术、RFID技术和AGV技术系统的实现了对仓储物流管理的
针对传统基于小波分析的目标自动识别系统由于特征区分不强,导致识别误差较高的问题,设计基于分级特征提取的货物分拣机器人目标识别系统.设计了以嵌入式ARM微处理器为核心,
针对传统虚拟仪器软件预测模型易产生偏向无缺陷类别结果,导致出现缺陷预测性能较低的问题,提出基于机器学习的虚拟仪器软件缺陷预测模型.利用邻域清除算法进行数据预处理,消