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来源 :控制与决策 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
在集成学习中,基分类器之间的多样性对于解释多分类器系统的工作机理和构造有效的集成系统具有重要的作用,但至今仍没有统一的度量多样性的方法.首先总结介绍常用的多样性度
【作 者】
:
孙博
王建东
陈海燕
王寅同
【机 构】
:
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2014年03期
【关键词】
:
集成学习
多样性度量
精度
选择性集成
泛化性能
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