【摘 要】
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单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的.但将Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进
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单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的.但将Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visualshrink多小波去噪方法(VMD).同时,还给出了离散多小波变换的具体实现方法.实验结果证明,改进的多小波去嗓方法与直接将Visualshrink方法用于多小波去噪相比,前者效果明显好于后者.
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