【摘 要】
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地下水系统是一个复杂的随机系统 ,本文根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,建立了一个BP人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明 ,该方法预测
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地下水系统是一个复杂的随机系统 ,本文根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,建立了一个BP人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明 ,该方法预测精度较高 ,具有一定的推广价值
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