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用主成分分析的思想解决BP算法中的两个问题.一是隐层中神经元的个数,另一个是训练的初始参数.为了便于比较,采用来自武汉同济医院的58个样本作为学习对象.通过实验比较得知,改进后的算法不仅节省了训练时间,而且能够得到更好的学习效果.
主成分分析方法在BP学习中的应用
【摘 要】
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用主成分分析的思想解决BP算法中的两个问题.一是隐层中神经元的个数,另一个是训练的初始参数.为了便于比较,采用来自武汉同济医院的58个样本作为学习对象.通过实验比较得知,
【机 构】
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复旦大学数学研究所非线性数学模型与方法开放实验室研究中心
【出 处】
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复旦学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年2期
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