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摘要：运用EKC对三类环境污染指标进行了实证研究，证明山西环境污染日趋严重。究其原因，在于山西竞争力较强的产业主要是重污染密集型产业，这些产业虽对经济增长的贡献很大，但对环境破坏作用也不可忽视。
关键词：EKC 产业区位商 产业贡献率
山西省人口、面积、GDP排名处于全国中等偏后，经济增长方式相对单一，引导山西经济快速增长的依然是煤、焦、电、冶金以及与之高度相关的产品和服务。这些产品和服务给山西带来了严重的污染问题，“三废”排放量很大且逐年递增。
一、山西省环境质量对经济增长的影响实证分析
（一） EKC模型设定
1991年，Grossman和Krueger发现环境污染与人均收入之间呈现倒U型曲线关系，后来被称为环境库兹涅茨曲线（EKC） 。 EKC为倒U型曲线，表明经济体的环境质量最初随着经濟增长恶化，直到越过拐点后，环境质量才会改善。
本文拟用山西省1989—2010年的“三废”排放指标（工业废气、废水和固体废物产生量）来表征环境质量，用人均实际GDP（1952年价）来表征经济增长水平，利用Eviews 6.0软件，来计算环境质量与经济增长的关系。
为使时间序列平稳，本文采用二、三次多项式对数函数形式，对山西省环境污染与经济增长的关系进行回归分析：
lnEt=β0+β1lnYt+β2ln2Yt+β3ln3Yt+ut 其中: lnEt为各项环境污染指标的对数，lnYt为人均实际GDP的对数，βt为系数，ut 为随机扰动项。如果拟合结果显示三次项系数不显著, 则选用二次多项式简化模型对指标重新进行回归。
（二） 实证结果分析
利用Eviews 6.0软件，本文对山西3类污染指标与人均实际GDP的EKC回归情况进行了估计。其中，lnfs表示工业废水污染、lnfw表示工业固体废物污染、lnfq表示工业废气污染（见表1）。
1、工业废物污染的库兹涅茨拐点
山西工业废物污染与人均实际GDP的EKC模型为：
lnfw=2.327+0.876lnYt
此模型的数学关系为一次程，与EKC不吻合，表明工业废物污染未来会随着经济增长而增长。
2、工业废水污染的库兹涅茨拐点
山西工业废水污染与人均实际GDP的EKC模型为：
lnfs=32.53-5.806 lnYt +0.382 ln2Yt
此模型为一元二次函数，曲线为U形, 不具有EKC特征。拐点有一个，位于人均GDP为1997元处，《山西统计年鉴2011》显示，这一拐点位于2003年，即在2003年之前山西工业废水污染在逐年下降，之后便随着人均GDP的增加而增加。
3、工业废气污染的库兹涅茨拐点
山西工业废气污染与人均GDP的EKC模型为：
lnfq=144.218- 53.73 lnYt+ 6.947 ln2Yt- 0.292 ln3Yt
此模型为一元三次方函数，曲线为倒N形, 长期来看，具有EKC特征。拐点有两个：一个位于人均GDP为799元处，另一个位于9676元处。《山西统计年鉴2011》显示，第一拐点在1993年，由于2010年山西人均实际GDP仅为4783.77元，离第二拐点9676元尚远，因此1993年之前山西工业废气污染逐年下降，之后便会随着人均GDP的增加而增加，一直达到拐点9676元处才会下降。
二、山西省环境质量恶化的成因
从上述分析可以看出，山西未来环境污染会日趋恶化。分析其产业结构可以看出，山西第二产业所占比例年均超过50%，相对第一、第三产业而言，第二产业对环境的污染最重。本文拟借助产业区位商和产业贡献率这两个指标，从产业层面来分析其成因。
产业区位商表示的是小区域某行业占大区域同业的比重与小区域总产值占大区域总产值的比重之比，其模型为：LQkij= (ekj/ej)/(E kj /Ej)，其中，LQkij是区位商；ej 、ekj是第j个区域的总产值、k产业产值；Ej 、E kj是大区域的总产值、k产业产值。当某一产业的区位商大于1时，表明该产业专业化程度比较高，在整个区域中具有一定竞争力。反之，则表示该产业竞争力比较弱。本文计算了山西省2010年各产业的区位商，并取其数额较大的前7位进行产业贡献率分析（时间跨度为2004—2010年），采用模型为Di =GviPi/Gv，其中Di为第I 产业的经济增长贡献率，Gv为GDP 增长率，Gvi为第I产业增加值的增加率，Pi为第I产业增加值占GDP的比重，该指标反映经济体经济增长对产业的依赖程度。具体计算结果见表2。
从表2可知，2010年山西省区位商排名前五位的值均大于1，与全国相同产业比较，这五个产业专业化程度很高，具有相当的竞争力。排名第六和七位的区位商也比较大，属于区位优势产业。根据有关污染密集型产业的分类可知，这些区位优势产业均属于重污染密集型产业。由此可见，从区位商视角分析，山西省竞争力较强的产业主要是重污染密集型产业。由产业贡献率指标的总计可以看出，历年山西经济增长严重依赖这些重污染密集型产业，除2009年对经济增长的贡献率为负外，其余年份均达到70%以上，说明了山西经济增长是以牺牲环境为代价的。
三、结论
本文采用EKC、产业竞争力等方法对山西环境质量与经济增长之间的关系进行了实证分析，结果如下：
第一，工业废气污染具备EKC特征，而工业废物、废水污染则不具备，未来三者的排放量均会随着经济增长而增长。
第二，从产业区位商、产业贡献率指标分析，山西竞争力较强的产业集中在重污染密集型产业，这些产业对拉动山西经济增长的贡献很大，但对环境的破坏作用也不容忽视。
参考文献：
①Grossman G，Krueger A B．Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement［R］．Massachusetts：ITPress，1991：1－34
②张乐才.浙江污染红利抑制的规制绩效［J］.华东经济管理，2011(10):9－10
③赵细康.环境保护与产业国际竞争力[M].北京:中国社会科学出版社，2003
﹝本文系国家软科学项目“扩大科技内需，促进科技经济一体化”（项目编号：2010GXQ5D322）阶段性成果﹞
﹝周璇，1971年生，山西五寨人，中国地质大学（北京）博士研究生。研究方向：资源产业经济。孙慧，1982年生，山西长治人，中国石油规划总院。研究方向：资源产业经济。王文寅，1960年生，中北大学教授。研究方向：产业经济﹞
关键词：EKC 产业区位商 产业贡献率
山西省人口、面积、GDP排名处于全国中等偏后，经济增长方式相对单一，引导山西经济快速增长的依然是煤、焦、电、冶金以及与之高度相关的产品和服务。这些产品和服务给山西带来了严重的污染问题，“三废”排放量很大且逐年递增。
一、山西省环境质量对经济增长的影响实证分析
（一） EKC模型设定
1991年，Grossman和Krueger发现环境污染与人均收入之间呈现倒U型曲线关系，后来被称为环境库兹涅茨曲线（EKC） 。 EKC为倒U型曲线，表明经济体的环境质量最初随着经濟增长恶化，直到越过拐点后，环境质量才会改善。
本文拟用山西省1989—2010年的“三废”排放指标（工业废气、废水和固体废物产生量）来表征环境质量，用人均实际GDP（1952年价）来表征经济增长水平，利用Eviews 6.0软件，来计算环境质量与经济增长的关系。
为使时间序列平稳，本文采用二、三次多项式对数函数形式，对山西省环境污染与经济增长的关系进行回归分析：
lnEt=β0+β1lnYt+β2ln2Yt+β3ln3Yt+ut 其中: lnEt为各项环境污染指标的对数，lnYt为人均实际GDP的对数，βt为系数，ut 为随机扰动项。如果拟合结果显示三次项系数不显著, 则选用二次多项式简化模型对指标重新进行回归。
（二） 实证结果分析
利用Eviews 6.0软件，本文对山西3类污染指标与人均实际GDP的EKC回归情况进行了估计。其中，lnfs表示工业废水污染、lnfw表示工业固体废物污染、lnfq表示工业废气污染（见表1）。
1、工业废物污染的库兹涅茨拐点
山西工业废物污染与人均实际GDP的EKC模型为：
lnfw=2.327+0.876lnYt
此模型的数学关系为一次程，与EKC不吻合，表明工业废物污染未来会随着经济增长而增长。
2、工业废水污染的库兹涅茨拐点
山西工业废水污染与人均实际GDP的EKC模型为：
lnfs=32.53-5.806 lnYt +0.382 ln2Yt
此模型为一元二次函数，曲线为U形, 不具有EKC特征。拐点有一个，位于人均GDP为1997元处，《山西统计年鉴2011》显示，这一拐点位于2003年，即在2003年之前山西工业废水污染在逐年下降，之后便随着人均GDP的增加而增加。
3、工业废气污染的库兹涅茨拐点
山西工业废气污染与人均GDP的EKC模型为：
lnfq=144.218- 53.73 lnYt+ 6.947 ln2Yt- 0.292 ln3Yt
此模型为一元三次方函数，曲线为倒N形, 长期来看，具有EKC特征。拐点有两个：一个位于人均GDP为799元处，另一个位于9676元处。《山西统计年鉴2011》显示，第一拐点在1993年，由于2010年山西人均实际GDP仅为4783.77元，离第二拐点9676元尚远，因此1993年之前山西工业废气污染逐年下降，之后便会随着人均GDP的增加而增加，一直达到拐点9676元处才会下降。
二、山西省环境质量恶化的成因
从上述分析可以看出，山西未来环境污染会日趋恶化。分析其产业结构可以看出，山西第二产业所占比例年均超过50%，相对第一、第三产业而言，第二产业对环境的污染最重。本文拟借助产业区位商和产业贡献率这两个指标，从产业层面来分析其成因。
产业区位商表示的是小区域某行业占大区域同业的比重与小区域总产值占大区域总产值的比重之比，其模型为：LQkij= (ekj/ej)/(E kj /Ej)，其中，LQkij是区位商；ej 、ekj是第j个区域的总产值、k产业产值；Ej 、E kj是大区域的总产值、k产业产值。当某一产业的区位商大于1时，表明该产业专业化程度比较高，在整个区域中具有一定竞争力。反之，则表示该产业竞争力比较弱。本文计算了山西省2010年各产业的区位商，并取其数额较大的前7位进行产业贡献率分析（时间跨度为2004—2010年），采用模型为Di =GviPi/Gv，其中Di为第I 产业的经济增长贡献率，Gv为GDP 增长率，Gvi为第I产业增加值的增加率，Pi为第I产业增加值占GDP的比重，该指标反映经济体经济增长对产业的依赖程度。具体计算结果见表2。
从表2可知，2010年山西省区位商排名前五位的值均大于1，与全国相同产业比较，这五个产业专业化程度很高，具有相当的竞争力。排名第六和七位的区位商也比较大，属于区位优势产业。根据有关污染密集型产业的分类可知，这些区位优势产业均属于重污染密集型产业。由此可见，从区位商视角分析，山西省竞争力较强的产业主要是重污染密集型产业。由产业贡献率指标的总计可以看出，历年山西经济增长严重依赖这些重污染密集型产业，除2009年对经济增长的贡献率为负外，其余年份均达到70%以上，说明了山西经济增长是以牺牲环境为代价的。
三、结论
本文采用EKC、产业竞争力等方法对山西环境质量与经济增长之间的关系进行了实证分析，结果如下：
第一，工业废气污染具备EKC特征，而工业废物、废水污染则不具备，未来三者的排放量均会随着经济增长而增长。
第二，从产业区位商、产业贡献率指标分析，山西竞争力较强的产业集中在重污染密集型产业，这些产业对拉动山西经济增长的贡献很大，但对环境的破坏作用也不容忽视。
参考文献：
①Grossman G，Krueger A B．Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement［R］．Massachusetts：ITPress，1991：1－34
②张乐才.浙江污染红利抑制的规制绩效［J］.华东经济管理，2011(10):9－10
③赵细康.环境保护与产业国际竞争力[M].北京:中国社会科学出版社，2003
﹝本文系国家软科学项目“扩大科技内需，促进科技经济一体化”（项目编号：2010GXQ5D322）阶段性成果﹞
﹝周璇，1971年生，山西五寨人，中国地质大学（北京）博士研究生。研究方向：资源产业经济。孙慧，1982年生，山西长治人，中国石油规划总院。研究方向：资源产业经济。王文寅，1960年生，中北大学教授。研究方向：产业经济﹞