【摘 要】
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网络入侵检测系统存在着检测网络未知攻击困难、漏报率高、自身性能难以适应大规模网络数据的处理等缺点。在入侵检测过程中引入了一种大规模数据筛选算法,并对其进行改进,有
【基金项目】
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辽宁省教育厅基金项目(2009B107)
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网络入侵检测系统存在着检测网络未知攻击困难、漏报率高、自身性能难以适应大规模网络数据的处理等缺点。在入侵检测过程中引入了一种大规模数据筛选算法,并对其进行改进,有效地进行了数据的约简,约简后的小样本数据应用于基于支持向量机的网络入侵检测系统中,使其能够在较短时间内处理大规模网络数据。实验结果表明,该改进算法能有效地筛选出边界向量,在很少降低检测精度的情况下有效地减少了检测模型的建立时间,从而提高了检测速度。
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