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目前,计算机网络技术逐渐成熟并且被广泛应用,但随之而来的网络安全问题也引起了人们的重视。入侵检测技术在一定程度上可以解决网......
网络用户数量随着大数据时代的发展逐年增加,我国网络普及率高达60％,网民数量有8.29亿.各项资源呈现高度的信息化,伴随而来的问题是......
为了解决在真实网络环境中,异常数据比正常数据更难获得的问题,提出基于生成对抗网络的网络入侵检测系统GAN-NIDS。在训练阶段只使......
随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益成为我们越来越担心的问题。在系统自带的防火墙之下,以及各大杀毒软件推出的防火墙技术......
入侵检测作为一种主动防御系统能够有效阻止来自黑客的多种手段的攻击,随着机器学习和深度学习的发展,相关技术也开始应用到入侵检......
K-means聚类算法在入侵检测的运用中存在两个重要的缺陷：一是初始聚类中心是随机选择的,二是容易陷入局部最优解。提出一种改进的K-......
介绍了基于关系代数理论的ORAR关联规则算法,分析了在KDDCUP99中选择训练数据集和选择特征的基本方法,并在此基础上利用ORAR算法进......
模糊C-均值算法是一种无监督的数据分类方法。基于FCM算法对随机初始值敏感,易陷入局部极致点这个问题,引入粒子群优化算法。粒子......
本文针对传统的基于简单模式匹配的入侵检测技术性能低，误报率和漏报率高的问题，提出了基于决策树算法的连接记录的分析方法，描述了该......
入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分。该文提出了一种基于CURE算法的异常检测方法,并以KDD99的数据集为基础做了相应的实......
网络入侵检测是信息安全重要的研究问题。近年来,这方面的研究取得了很多很好的成果,但大部分方法面临检测率不高的特点。基于异常......
通过对网络攻击类型和入侵检测方法的研究,发现常用的入侵检测方法不能很好地检测U2R和R2L两类攻击。为解决异常检测中对于U2R和R2......
针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数......
为了在攻击形式多样化、入侵数据海量及多维化的环境中快速、准确地识别网络攻击,提出了一种融合Fisher‑PCA特征提取与深度学习的......
针对如何将深度学习应用到网络入侵检测中以提高入侵检测准确率的问题,结合网络数据的特点给出一种深度学习网络的设计方法,并在此......
入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,入侵检测技术在保护互联网安全以及国家安全战略等领域具有重要的意义。作为一种动态安全......
随着计算机和网络的日益普及，有关系统或网络的安全问题也日益突出。入侵检测系统是对传统计算机安全机制的一种补充，增大了对系统与......
