【摘 要】
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针对小波变换识别和提取装甲目标声信号特征,提出了基于小波变换的装甲声信号特征分析及滤波方法。该方法在分析装甲声信号产生原因的基础上选取db7小波6层分解,利用小波变换
【机 构】
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解放军理工大学野战工程学院,解放军理工大学电磁环境效应与电光工程国家级重点实验室,陆军装甲兵装备技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目资助(51505498)
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针对小波变换识别和提取装甲目标声信号特征,提出了基于小波变换的装甲声信号特征分析及滤波方法。该方法在分析装甲声信号产生原因的基础上选取db7小波6层分解,利用小波变换分解重构原始声信号,进行各频带相对能量分布分析,并结合低通滤波器进行对比实验。实验表明,装甲声信号呈现明显的低频特征,频率特征主要集中在20Hz、40Hz和80Hz附近,其中20Hz和40 Hz处能量分布集中;低通滤波器不能对低频信号特征进行分析,而该方法可以准确全面地提取声信号的能量特征。
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