一种新的基于自适应分数阶的活动轮廓模型

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 2次 | 上传用户：amy23683

【摘要】

：

区域可调拟合(region scalable fitting,RSF)活动轮廓模型在分割弱纹理、弱边缘图像时,优化易陷入局部极小导致曲线演化速度缓慢;同时该模型中的局部拟合项为高斯核函数,导致目标的边界模糊,影响分割精度.针对该问题,提出了一种基于自适应分数阶的活动轮廓模型,用于图像的分割.首先将全局G-L(Grünwald-Letnikov)分数阶梯度融合到RSF模型中,以增强灰度不均匀和弱纹理

【作者】

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张桂梅徐继元刘建新

【机构】

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江西省图像处理与模式识别重点实验室（南昌航空大学）,西华大学机械工程学院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

Grünwald-Letnikov分数阶自适应分数阶 RSF模型活动轮廓模型图像分割 Grünwald-Letnikov fracti

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61462065）, 江西省自然科学基金项目（20151BAB207036）, 江西省科技支撑计划基金项目（20161BBF60091）

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