【摘 要】
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针对小波神经网络训练不便的问题,构造了一种基于MATLAB神经网络工具箱的训练方法。首先通过公式推导简化了小波神经网络的学习参数,将伸缩因子和平移因子变换到了权重和阈值
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针对小波神经网络训练不便的问题,构造了一种基于MATLAB神经网络工具箱的训练方法。首先通过公式推导简化了小波神经网络的学习参数,将伸缩因子和平移因子变换到了权重和阈值中。然后根据神经网络工具箱对激活函数的要求,采用MATLAB编制了适用于神经网络工具箱的小波基激活函数,简单描述了编写自定义激活函数的方法。最后将该小波神经网络应用于织物的热阻和湿阻预测中,采用贝叶斯正则化训练算法,取得了较好的效果。
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