【摘 要】
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为进一步改善短文本关键词抽取的效果,提出一种TTKE(topical translation for keyphrase extraction)主题翻译模型。结合主题模型与统计机器翻译模型的优势,通过长文本辅助短
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院,贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61540050）,贵州省重大应用基础研究基金项目（黔科合JZ字[2014]2001）,贵州省科技重大专项计划基金项目（黔科合重大专项字[2017]3002）
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为进一步改善短文本关键词抽取的效果,提出一种TTKE(topical translation for keyphrase extraction)主题翻译模型。结合主题模型与统计机器翻译模型的优势,通过长文本辅助短文本进行主题发现,学习特定主题下词语与关键词的对齐概率,为给定短文本进行关键词抽取。在真实数据集上进行实验,实验结果表明,该模型能够有效提高短文本关键词抽取的效果。
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