电站锅炉低NOx排放的参数辨识

来源 :动力工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：XM201314

【摘要】

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阐述了参数辨识和神经网络的基本概念，针对某电厂600MW机组锅炉NOx排放状况，收集了大量有关锅炉运行参数、NOx排放量和锅炉效率等数据，建立了相应的数学模型，运用人工神经网络智

【作者】

：

梁森李凌

【机构】

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上海电机学院电气工程系,上海理工大学动力工程学院

【出处】

：

动力工程

【发表日期】

：

2006年5期

【关键词】

：

自动控制技术燃煤锅炉参数辨识人工神经网络建模 automatic control technique coal fired boiler parame

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阐述了参数辨识和神经网络的基本概念，针对某电厂600MW机组锅炉NOx排放状况，收集了大量有关锅炉运行参数、NOx排放量和锅炉效率等数据，建立了相应的数学模型，运用人工神经网络智能参数辨识方法，研究得出了NOx排放量与各运行参数以及锅炉效率的定量关系，为进一步提高锅炉运行的经济性，实现优化控制及低NOx排放提供了一种便捷的方法。图6表2参3

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