【摘 要】
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利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院; 太原科技大学电子信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61072087);山西省自然科学基金项目(2010011020-1)
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利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质,论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov链,且状态空间是不可约的.结合随机搜索算法的全局收敛准则,证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设,保证算法的全局收敛.
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