【摘 要】
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由于传统书法作品仅包含少量的汉字字体,因此手工绘制一套完整且高质量书法家字体耗时耗力。为了实现书法字体的自动生成,提出一种基于残差单元的生成对抗网络书法字体生成方法,该方法使用基于残差单元的生成器学习书法字体的特征,构建三要素损失函数进行网络训练,通过生成器和鉴别器的对抗训练,对生成的字体进行真假判断,实现汉字书法字体自动生成。实验构建了颜真卿颜体、欧阳询楷体、启功简体和文征明小楷4种书法小样本字
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB1402102)。
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由于传统书法作品仅包含少量的汉字字体,因此手工绘制一套完整且高质量书法家字体耗时耗力。为了实现书法字体的自动生成,提出一种基于残差单元的生成对抗网络书法字体生成方法,该方法使用基于残差单元的生成器学习书法字体的特征,构建三要素损失函数进行网络训练,通过生成器和鉴别器的对抗训练,对生成的字体进行真假判断,实现汉字书法字体自动生成。实验构建了颜真卿颜体、欧阳询楷体、启功简体和文征明小楷4种书法小样本字体库数据集,实验表明,本文方法不仅能够生成逼真的书法字体,还具有生成完整字体库的能力。
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